Voraussetzung für digitale Forschung in den GeWi Disziplinen ist eine Infrastruktur, in der digitale Daten – und hier vor allem auch große Datenmengen (aus 3D-Scan, Multi- und Hyperspektralfotografie) – gespeichert, gesichert, auffindbar und nutzbar gemacht werden (FAIR-Prinzipien); das schließt die Austauschbarkeit der Daten über institutionelle Repositorien hinweg ein. Das initiale Erfassen und Beschreiben digitaler Daten mit den auf die unterschiedlichen Bedürfnisse abgestimmten Metadaten (Ontologie für digitale Sammlungsobjekte), aber auch die Sammlung bestehender digitaler Daten (nationales Harvesting von Forschungsdaten) sowie auch Archivszenarien für Forschungsdaten, Lehrmaterialien sowie Präsentationsoberflächen für Lehr- und Lerninhalte und die interaktive Wissensvermittlung hängen damit zusammen. Insbesondere soll ein spezifisch geisteswissenschaftlicher Beitrag zur EOSC-Infrastruktur geleistet werden, indem konkrete existierende Lösungen für eine nachhaltige Forschungsdatenarchivierung evaluiert werden und ein eigener Showcase zur Integration in EOSC entwickelt wird.
Beteiligte Personen: Vera Maria Charvat, Matej Ďurčo, Elisabeth Steiner, Raman Ganguly, Thomas Wallnig, Joseph Wang
Kontakt: Matej Ďurčo (Matej.Durco@oeaw.ac.at)